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）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精細(xì)推送個(gè)性化閱讀資源。在數(shù)智時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速迭代為智慧圖書館的閱讀推廣提供了前所未有的契機(jī)。智慧圖書館不再**是一個(gè)靜態(tài)的藏書之所，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)能夠深度挖掘和分析數(shù)智時(shí)代智慧圖書館閱讀推廣探討□周宛數(shù)智時(shí)代背景下，智慧圖書館作為信息服務(wù)的**機(jī)構(gòu)，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書館在閱讀推廣中的關(guān)鍵角色與策略。通過(guò)提升**閱讀素養(yǎng)、推動(dòng)教育資源均衡、促進(jìn)文化傳承與創(chuàng)新，智慧圖書館為社會(huì)文化發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。文章進(jìn)一步提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創(chuàng)新服務(wù)模式等五大策略，以優(yōu)化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗(yàn)與互動(dòng)性，打造多元化閱讀環(huán)境。該技術(shù)可將情景感知計(jì)算融入特定的 資源推薦環(huán)境，幫助圖書館探測(cè)并識(shí)別用戶特征?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用是多少

閱讀是各類學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動(dòng)的基礎(chǔ)。在高等教育中，大學(xué)生群體作為數(shù)字原住民，其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動(dòng)終端***遷移[1]。新技術(shù)的快速發(fā)展更是讓大學(xué)生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗(yàn)[2]，但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn)，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強(qiáng)大的背景下，出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢(shì)[3]。相比起紙質(zhì)閱讀，部分大學(xué)生數(shù)字閱讀理解能力下降，閱讀動(dòng)機(jī)和投入不足，在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象；而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無(wú)味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關(guān)[4]。他們對(duì)文本的理解往往浮于表面，當(dāng)遇到問題時(shí)選擇直接獲取來(lái)自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴(yán)重影響閱讀成效和專業(yè)發(fā)展[5]。因此，培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學(xué)生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學(xué)生智慧閱讀干預(yù)策略，構(gòu)建大學(xué)生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學(xué)生深度閱讀理解能力，并通過(guò)教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證策略的有效性，為培養(yǎng)當(dāng)代智慧讀者提供借鑒?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用是多少智慧圖書館利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等智 能技術(shù)，有效地將感知、計(jì)算與管理三者有機(jī)結(jié)合起 來(lái)。

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。3.2內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書籍的主題、作者、出版時(shí)間、閱讀難易程度等，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶請(qǐng)求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時(shí)，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來(lái)調(diào)整資源標(biāo)簽，使推薦精細(xì)水平提升。

腦機(jī)接口技術(shù)是一種具有變革性的人機(jī)交互技術(shù)，其通過(guò)捕捉大腦信號(hào)并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認(rèn)知活動(dòng)的**區(qū)域，涉及語(yǔ)言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機(jī)接口技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大腦和計(jì)算機(jī)之間的直接通信，進(jìn)而影響或增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，改變閱讀理解的過(guò)程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。其一，揭示大腦的閱讀活動(dòng)機(jī)制。通過(guò)記錄和分析大腦在閱讀過(guò)程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經(jīng)活動(dòng)，腦機(jī)接口技術(shù)可以進(jìn)一步把握閱讀理解活動(dòng)的神經(jīng)機(jī)制，進(jìn)而探索提高閱讀效率的策略。其二，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控人的閱讀活動(dòng)。腦機(jī)接口技術(shù)通過(guò)記錄大腦在閱讀特定文本的神經(jīng)信號(hào)，分析閱讀理解關(guān)鍵過(guò)程的重點(diǎn)區(qū)域，進(jìn)而通過(guò)算法來(lái)進(jìn)行優(yōu)化推薦。其三，直接干預(yù)閱讀活動(dòng)。腦機(jī)接口技術(shù)可以通過(guò)直接刺激與閱讀理解相關(guān)的神經(jīng)回路，加速信息處理和整合，進(jìn)而提高閱讀的速度和準(zhǔn)確度。除了采集腦部神經(jīng)信息，未來(lái)腦機(jī)接口技術(shù)將對(duì)眼動(dòng)、肌電、心電、呼吸等生理信號(hào)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進(jìn)一步提升多模態(tài)腦機(jī)技術(shù)對(duì)人閱讀理解活動(dòng)把握的精細(xì)度［8］。情境感知技術(shù)已經(jīng)在路線導(dǎo)覽、課 堂 教 學(xué)、智能家居、電子商務(wù)等領(lǐng) 域得到廣泛應(yīng)用和推廣。

創(chuàng)新服務(wù)模式，打造多元化閱讀環(huán)境。在數(shù)智時(shí)代，智慧圖書館不斷探索創(chuàng)新服務(wù)模式，致力于打造一個(gè)集多元化、互動(dòng)性、教育價(jià)值于一體的閱讀環(huán)境，以滿足讀者日益增長(zhǎng)的閱讀需求與審美追求。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的引入，為智慧圖書館的閱讀體驗(yàn)帶來(lái)了**性的變化。通過(guò)VR技術(shù)，讀者可以置身于一個(gè)虛擬的圖書館空間，仿佛穿越時(shí)空，自由探索不同歷史時(shí)期的閱讀區(qū)域，感受不同文化背景下的閱讀氛圍。這種沉浸式的閱讀體驗(yàn)不僅能豐富讀者的閱讀感受，還能激發(fā)讀者的閱讀興趣與探索欲。而AR技術(shù)則可以通過(guò)在現(xiàn)實(shí)世界中疊加虛擬信息或互動(dòng)元素，為閱讀增添更多趣味性和互動(dòng)性。例如，讀者在瀏覽實(shí)體圖書時(shí)，可以通過(guò)AR應(yīng)用查看圖書的詳細(xì)信息、作者介紹、書評(píng)等，甚至與虛擬角色進(jìn)行互動(dòng)，享受更加豐富的閱讀體驗(yàn)。機(jī)器也可以借助大語(yǔ)言模型和問題生成算法為閱讀者智能生成閱讀理解測(cè) 驗(yàn)題庫(kù)，幫助閱讀者進(jìn)行閱讀效能檢測(cè)?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用是多少

在用戶中建立品牌形 象，可以促進(jìn)用戶對(duì)閱讀推廣品牌認(rèn)知和提升用戶 的閱讀體驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用是多少

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與工具便利了大學(xué)生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗(yàn)，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學(xué)習(xí)理論和人機(jī)協(xié)同理論，提出促進(jìn)深度理解與知識(shí)生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學(xué)習(xí)策略，通過(guò)教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證模式的有效性。結(jié)果表明：大學(xué)生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強(qiáng)大學(xué)生的數(shù)字閱讀動(dòng)機(jī)和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過(guò)程的智慧閱讀模式利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀，促進(jìn)對(duì)閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對(duì)培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導(dǎo)意義?；ヂ?lián)網(wǎng)科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用是多少