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在設(shè)計(jì)智慧圖書館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時(shí)增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時(shí)需要考慮多種因素，包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，從數(shù)百萬到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬事件，這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。促進(jìn)閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書館用戶個(gè)性化、差異化 的閱讀需求。咨詢科研學(xué)術(shù)助手用戶體驗(yàn)

人類在智能時(shí)代將成為復(fù)合化的主體，其不僅是人機(jī)融合的新主體，也是多元人類主體連接的復(fù)合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級(jí)閱讀的重要?jiǎng)右颍?*了更加高效、個(gè)性化、智能化以及具身體驗(yàn)性更強(qiáng)的人類未來閱讀趨向。超級(jí)閱讀作為智慧閱讀的高級(jí)階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價(jià)值和意義，亦可能帶來技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)。尤其是作為主體的人將更多的權(quán)利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應(yīng)當(dāng)明晰，超級(jí)閱讀的本質(zhì)仍是人的自由生存和***發(fā)展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對(duì)技術(shù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用，我們?cè)诜e極擁抱技術(shù)帶來的高效、便捷、新體驗(yàn)的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)保持對(duì)技術(shù)理智且有選擇性的態(tài)度，選擇符合自身發(fā)展需求的生活和生存方式。哪些科研學(xué)術(shù)助手用戶體驗(yàn)對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)信息進(jìn) 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規(guī)律和變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)用戶閱讀需求偏好。

推動(dòng)教育資源均衡，縮小知識(shí)鴻溝。數(shù)智時(shí)代，智慧圖書館的閱讀推廣在推動(dòng)教育資源均衡方面扮演著重要角色。傳統(tǒng)圖書館受限于地理位置和館藏資源，往往難以覆蓋所有地區(qū)和人群，導(dǎo)致教育資源分配不均。而智慧圖書館利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，打破了物理空間的限制，使得質(zhì)量閱讀資源能夠跨越地域，觸達(dá)更***的讀者群體。通過在線閱讀平臺(tái)、移動(dòng)閱讀應(yīng)用等渠道，智慧圖書館能夠?yàn)槠h(yuǎn)地區(qū)、經(jīng)濟(jì)條件較差或特殊群體提供平等的閱讀機(jī)會(huì)，幫助他們獲取知識(shí)和信息，縮小城鄉(xiāng)、貧富之間的知識(shí)鴻溝。這種教育資源的均衡分配，有助于促進(jìn)社會(huì)公平，提升**的整體素質(zhì)，為社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

智慧閱讀是AI技術(shù)賦能閱讀的初步探索，其潛力遠(yuǎn)未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口、生命科學(xué)等前端技術(shù)的不斷突破和落地應(yīng)用，人類即將迎來超級(jí)閱讀時(shí)代。作為智慧閱讀的高級(jí)階段，超級(jí)閱讀并非智慧閱讀的簡單延續(xù)，而是通過更深層次的技術(shù)賦能，帶給讀者多模態(tài)交互增強(qiáng)的閱讀體驗(yàn)，幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制，提高閱讀效率，優(yōu)化知識(shí)管理模式，甚至將閱讀過程與知識(shí)輸出、社會(huì)互動(dòng)深度融合。技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的超級(jí)閱讀活動(dòng)，其基本架構(gòu)包括感知層、交互層和認(rèn)知層，呈現(xiàn)全新的特征。在支架式閱讀模式中，提問被認(rèn)為是 有效的閱讀支架和認(rèn)知成果；

。在知識(shí)社區(qū)中，用戶可以隨時(shí)提問、回答、評(píng)論和點(diǎn)贊，由此形成一個(gè)龐大的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)，其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界，也使得知識(shí)分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國內(nèi)比較大的在線**社區(qū)，其在高質(zhì)量內(nèi)容、話題聚焦和社交互動(dòng)等方面極具優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了一個(gè)真正意義上的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。開放獲取平臺(tái)可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務(wù)，也為機(jī)構(gòu)提供論文統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)科分布分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析等服務(wù)，其打破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的局限和壁壘，有效促進(jìn)了知識(shí)的***傳播與深度利用，為學(xué)術(shù)研究與創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的支持。此外，閱讀活動(dòng)從封閉性到開性放的轉(zhuǎn)變，**了一種知識(shí)共享文化的形成和發(fā)展。對(duì)于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀，閱讀后的知識(shí)建構(gòu) 活動(dòng)包括提問、測(cè)驗(yàn)、繪制概念圖、討論、寫作等。咨詢科研學(xué)術(shù)助手用戶體驗(yàn)

大部分有關(guān)閱讀理解問題的認(rèn)知層次劃分主 要參考布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類理論。咨詢科研學(xué)術(shù)助手用戶體驗(yàn)

閱讀是各類學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動(dòng)的基礎(chǔ)。在高等教育中，大學(xué)生群體作為數(shù)字原住民，其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動(dòng)終端***遷移[1]。新技術(shù)的快速發(fā)展更是讓大學(xué)生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗(yàn)[2]，但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn)，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強(qiáng)大的背景下，出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢(shì)[3]。相比起紙質(zhì)閱讀，部分大學(xué)生數(shù)字閱讀理解能力下降，閱讀動(dòng)機(jī)和投入不足，在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象；而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關(guān)[4]。他們對(duì)文本的理解往往浮于表面，當(dāng)遇到問題時(shí)選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴(yán)重影響閱讀成效和專業(yè)發(fā)展[5]。因此，培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學(xué)生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學(xué)生智慧閱讀干預(yù)策略，構(gòu)建大學(xué)生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學(xué)生深度閱讀理解能力，并通過教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證策略的有效性，為培養(yǎng)當(dāng)代智慧讀者提供借鑒。咨詢科研學(xué)術(shù)助手用戶體驗(yàn)