智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí)，還強(qiáng)化語(yǔ)料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn)。另一方面，對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率，降低認(rèn)知負(fù)荷。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容，對(duì)某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)綜述，提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容，AI生成解讀視頻。同時(shí)，基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)、代碼、項(xiàng)目、視頻講解等服務(wù)。在閱讀理解過(guò)程中，以提問(wèn)的方式要求GPT類平臺(tái)自動(dòng)提煉相關(guān)內(nèi)容，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取和關(guān)系揭示。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺(tái)的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀，也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù)，但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識(shí)點(diǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個(gè)人愛(ài)好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù)，提供聚焦圖書(shū)館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源價(jià)值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。四川智慧導(dǎo)讀排行榜各高校圖 書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)未來(lái)學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè)，打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系。

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過(guò)模態(tài)識(shí)別、特征提取、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實(shí)體、事件、關(guān)系三種維度的信息抽取，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲(chǔ)各類中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過(guò)目標(biāo)設(shè)定、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評(píng)估三階段的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘以獲取直接作用于圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識(shí)融合、知識(shí)評(píng)估、知識(shí)推理三階段的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲(chǔ)各類智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新開(kāi)辟了全新的路徑。高校圖書(shū)館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識(shí)服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識(shí)服務(wù)的深化與擴(kuò)展,理念在于激發(fā)用戶將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動(dòng)通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(shí)(ＶＲ)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對(duì)圖書(shū)館資源進(jìn)行數(shù)字化管理,為讀者提供個(gè)性化和智能化的服務(wù),促進(jìn)圖書(shū)館與讀者之間的深層次互動(dòng)交流。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對(duì)信息的處理、存儲(chǔ)、查詢、利用等有了新的要求。

建立激勵(lì)機(jī)制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動(dòng)性，這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報(bào)銷相關(guān)費(fèi)用，以及對(duì)學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進(jìn)行評(píng)選和表彰。在培訓(xùn)內(nèi)容上，不僅要涵蓋圖書(shū)情報(bào)的專業(yè)知識(shí)與技能，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化定制，以適應(yīng)不同館員的特點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合工作崗位的具體需求，制訂有針對(duì)性的繼續(xù)教育計(jì)劃，以實(shí)現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書(shū)館的建設(shè)放在重要位置，制定長(zhǎng)期規(guī)劃，并建立一個(gè)科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進(jìn)方面，應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級(jí)職稱的專業(yè)人員，他們的加入對(duì)于智慧圖書(shū)館的發(fā)展至關(guān)重要，可以參照引進(jìn)教師的待遇標(biāo)準(zhǔn)，以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源，如視頻、音頻等。智能化智慧導(dǎo)讀好處

個(gè)性化選擇的界面信息資源搜集與表達(dá)方式，各種服務(wù)可以匯集到一個(gè)平臺(tái)上。智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過(guò)程，學(xué)術(shù)寫(xiě)作是其中的主要形式之一，是圖書(shū)館等閱讀服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下，XLJ等商業(yè)類學(xué)術(shù)平臺(tái)開(kāi)始探索，但仍面臨寫(xiě)作輔導(dǎo)程度不深、融入科學(xué)研究全過(guò)程程度有待提高等問(wèn)題。AIGC技術(shù)對(duì)于寫(xiě)作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果、繪制插圖及語(yǔ)言潤(rùn)色等方面。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識(shí)型文本處理方面，可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結(jié)合，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動(dòng)整理成段落、生成文章摘要、生成標(biāo)題。（2）綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果。可參考基于AI技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風(fēng)暴構(gòu)思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容、復(fù)盤研究等流程的服務(wù)。如中國(guó)知網(wǎng)基于大模型和知識(shí)庫(kù)利用AIGC技術(shù)開(kāi)發(fā)智能寫(xiě)作平臺(tái)，國(guó)內(nèi)CTXS科研平臺(tái)基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供結(jié)構(gòu)化寫(xiě)作框架及例句庫(kù)，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場(chǎng)景的服務(wù)內(nèi)容。（3）繪制插圖及語(yǔ)言潤(rùn)色。在寫(xiě)作過(guò)程中，可利用GPT工具實(shí)現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤(rùn)色、AI英文潤(rùn)色等功能。此外，利用GPT類平臺(tái)可自動(dòng)生成匯報(bào)PPT課件。智慧導(dǎo)讀聯(lián)系人