大多數(shù)檢測(cè)設(shè)備都是依賴于人工，孔徑大的PCB板子是人工將板子放到檢測(cè)設(shè)備上面然后開啟設(shè)備檢測(cè)，孔徑小的PCB板子需要人工拿著設(shè)備（探頭）去對(duì)每一個(gè)線圈進(jìn)行檢測(cè)。我們利用本公司zizhuyanfa檢測(cè)設(shè)備可以完成配合檢測(cè)設(shè)備的上下料和對(duì)位放置，自動(dòng)化設(shè)備裝配，實(shí)現(xiàn)一次性片材所有的線圈經(jīng)行檢測(cè)；我們的設(shè)備也有效地避免了人工操作時(shí)因?yàn)榫€圈孔徑小或孔徑多而出現(xiàn)漏檢。與人工操作相比可以顯著提高檢測(cè)測(cè)效率，并避免因漏檢導(dǎo)致的質(zhì)量問(wèn)題。設(shè)備簡(jiǎn)介：1．采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前待檢測(cè)的玻璃片屬于何種規(guī)格產(chǎn)品2．采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)分道器水平的二維尺寸進(jìn)行檢測(cè)，包含產(chǎn)品長(zhǎng)度,寬度,端子殘留,玻璃欠損,表面劃傷等...

外觀檢測(cè)設(shè)備及方法技術(shù)領(lǐng)域：本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù)，尤其涉及一種外觀檢測(cè)設(shè)備及方法。背景技術(shù)：隨著觸屏技術(shù)的發(fā)展，在當(dāng)今時(shí)代，玻璃材質(zhì)的表面外觀在手機(jī)和平板電子產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。在上述手機(jī)和平板電子產(chǎn)品生產(chǎn)完成后，需要對(duì)該電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)。目前，在對(duì)電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，可以采用人工檢測(cè)或采用檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)兩種方式。當(dāng)待檢測(cè)的電子產(chǎn)品的表面采用玻璃材質(zhì)時(shí)，由于玻璃材質(zhì)具有易傷和易留痕的特點(diǎn)，因此人工檢測(cè)時(shí)會(huì)制造出新的表面缺陷，例如指紋等，從而影響電子產(chǎn)品的美觀程度，無(wú)法有效地對(duì)玻璃材質(zhì)的表面進(jìn)行外觀檢測(cè)。并且，現(xiàn)有的外觀檢測(cè)設(shè)備，采用多個(gè)相同的相機(jī)對(duì)電子產(chǎn)品進(jìn)行拍照，根據(jù)拍照結(jié)果進(jìn)行外觀...

每個(gè)所述黑白相機(jī)和每個(gè)所述彩色相機(jī)分別連接一個(gè)所述鏡頭，并分別連接一個(gè)所述環(huán)形光源或一個(gè)所述同軸光源；所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源用于在開啟狀態(tài)下發(fā)出光源；所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)用于在開啟狀態(tài)下進(jìn)行拍照，并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送拍照結(jié)果；數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)所述待檢物的位置信息和所述拍照結(jié)果進(jìn)行圖像信息處理，確定所述待檢物的缺陷位置。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)是根據(jù)所述待檢物的尺寸和所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的視野范圍和像素屬性確定的。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)根...

二、主要功能：本系統(tǒng)共有6個(gè)攝像頭,分別檢測(cè)工件外形尺寸和表面質(zhì)量。1、攝像頭1、2共同檢測(cè)底臺(tái)厚度2、攝像頭3檢測(cè)工件壁厚3、攝像頭4從底部檢測(cè)工件底圓直徑，底火室內(nèi)徑，等尺寸.4、攝像頭5、6檢測(cè)工件外形尺寸——長(zhǎng)度、口部及其他部位外徑、全型、底緣厚度;表面質(zhì)量——壓痕、擦傷、銹斑、縫缺口等缺陷.三、系統(tǒng)主要性能指標(biāo):1、采用高精度攝像頭在工件傳送過(guò)程中動(dòng)態(tài)拍攝,拍攝速度為1/10000秒,保證了圖像的清晰可靠,不受機(jī)械振動(dòng)的影響.2、圖像處理軟件采用了美國(guó)XCALIPER視覺(jué)開發(fā)平臺(tái),功能強(qiáng)大的圖像處理函數(shù)庫(kù)保證了高精度高質(zhì)量的分析結(jié)果.3、系統(tǒng)檢測(cè)精度和速度。車載空調(diào)檢漏儀，靈敏探測(cè)冷...

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈情況1、上游部件級(jí)市場(chǎng)主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件等提供商，近幾年智能相機(jī)、工業(yè)相機(jī)、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在已進(jìn)入中國(guó)的國(guó)際機(jī)器視覺(jué)品牌已近200多家(如康耐視、達(dá)爾薩、堡盟等為DAI表的核部件制造商，以基恩士、歐姆龍、松下、邦納、NI等為DAI表的則同時(shí)涉足機(jī)器視覺(jué)核部件和系統(tǒng)集成)，中國(guó)自有的機(jī)器視覺(jué)品牌也已有100多家(如海康、華睿、盟拓光電、神州視覺(jué)、深圳燦銳、上海方誠(chéng)、上海波創(chuàng)電氣等)，機(jī)器視覺(jué)各類產(chǎn)品代理商超過(guò)300家(如深圳鴻富視覺(jué)、微視新紀(jì)元、三寶興業(yè)、凌云光、陽(yáng)光視覺(jué)等)...

但精度問(wèn)題限制了3D視覺(jué)在很多場(chǎng)景的應(yīng)用，目前工程上先鋪開的應(yīng)用是物流里的標(biāo)準(zhǔn)件體積測(cè)量，相信未來(lái)這塊潛力巨大。要全免替代人工目檢，機(jī)器視覺(jué)還有諸多難點(diǎn)有待攻破1、光源與成像：機(jī)器視覺(jué)中質(zhì)量的成像是第yi步，由于不同材料物體表面反光、折射等問(wèn)題都會(huì)影響被測(cè)物體特征的提取，因此光源與成像可以說(shuō)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)要攻克的第yi個(gè)難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測(cè)等，很多時(shí)候問(wèn)題都卡在不同缺陷的集成成像上。2、重噪音中低對(duì)比度圖像中的特征提?。涸谥卦胍舡h(huán)境下，真假瑕疵的鑒別很多時(shí)候較難，這也是很多場(chǎng)景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過(guò)成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展，已經(jīng)在不斷取得各種突破。3、對(duì)非預(yù)...

機(jī)器視覺(jué)已成功地應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域，大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。譬如，企業(yè)中用于檢測(cè)輸血袋編號(hào)。在血袋生產(chǎn)過(guò)程中，血袋上的字符編號(hào)的正確和***是必不可少的檢測(cè)信息。依靠工人的肉眼逐條檢測(cè)帶狀轉(zhuǎn)印薄膜上的字符串，來(lái)追蹤血袋編號(hào)是否錯(cuò)印，勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低，不能從根本上保證檢測(cè)質(zhì)量。一旦血袋編號(hào)出現(xiàn)重印、錯(cuò)印將會(huì)發(fā)生嚴(yán)重醫(yī)療事故，因此一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的血袋編號(hào)字符的提取、識(shí)別與錯(cuò)誤反饋于一體的檢測(cè)系統(tǒng)就適時(shí)、必要的誕生了，用以提高一次性血袋出廠編號(hào)的檢測(cè)精度和自動(dòng)化水平，保證產(chǎn)品質(zhì)量，解決生產(chǎn)實(shí)際問(wèn)題。字符在線識(shí)別系統(tǒng)組成為達(dá)到識(shí)別目的，識(shí)別系統(tǒng)由硬件和軟件構(gòu)成。硬件系統(tǒng)主要有血袋編...

機(jī)器視覺(jué)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新技術(shù)，它是利用光機(jī)電一體化的手段使機(jī)器具有視覺(jué)的功能。將機(jī)器視覺(jué)引入檢測(cè)領(lǐng)域，可以在很多場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)在線高精度高速測(cè)量。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大起來(lái)。手機(jī)觸摸屏玻璃檢測(cè)設(shè)備技術(shù)功能指標(biāo)說(shuō)明：·一次性完成觸摸屏玻璃正反雙面的檢測(cè)；·識(shí)別觸摸屏玻璃表面是否有崩邊、劃傷、鋸齒等缺陷；·實(shí)時(shí)顯示缺陷圖像，記錄缺陷位置（x、y坐標(biāo)）；·識(shí)別精度；·檢測(cè)速度5秒/片（8英寸）；·缺陷統(tǒng)計(jì)和報(bào)表打印。注：為了防止意外斷電和誤操作等帶來(lái)的影響，系統(tǒng)配備自動(dòng)恢復(fù)功能。選用高分辨率低噪聲TDI線掃相機(jī)和多角度組合頻閃光源。針對(duì)特殊區(qū)域，如、R角、絲印等區(qū)域，專門研發(fā)了...

將成為當(dāng)前我國(guó)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的重要任務(wù)之一。智慧城市、無(wú)人模式將成為未來(lái)增長(zhǎng)帶動(dòng)點(diǎn)把握主要發(fā)展領(lǐng)域的同時(shí)，由于新的發(fā)展趨勢(shì)也在不斷繁衍，新技術(shù)和新標(biāo)準(zhǔn)在不斷革新，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展還需要緊跟時(shí)代潮流。如今，在智能化的趨勢(shì)下，智慧城市和無(wú)人模式的出現(xiàn)有望成為機(jī)器視覺(jué)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。不管是智慧城市建設(shè)下的智能交通管理、自動(dòng)駕駛、智能安防，還是無(wú)人模式下的無(wú)人商店、無(wú)人物流，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)都是這些新概念發(fā)展的前提，預(yù)計(jì)在未來(lái)3-5年內(nèi)，不少企業(yè)和機(jī)構(gòu)都將積極擁抱機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。當(dāng)然，市場(chǎng)和需求的增加，同樣也對(duì)機(jī)器視覺(jué)本身提出了更高的技術(shù)要求，數(shù)字化、智能化、實(shí)時(shí)化逐漸成為企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向，與其他技術(shù)的融合和...

WIS)方案4、玻璃表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)四、汽車，***，醫(yī)藥、印刷等行業(yè)1、汽車儀表盤視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)2、機(jī)器視覺(jué)在***行業(yè)的應(yīng)用3、藥片顆粒的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)4、2D/3D二維碼檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)5、包裝內(nèi)含物品數(shù)量檢測(cè)系統(tǒng)案例【1】手機(jī)鏡頭自動(dòng)組裝(組立)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)一、系統(tǒng)產(chǎn)品概述在手機(jī)鏡頭組裝過(guò)程中，鏡片的D角(剪口)角度是一個(gè)非常重要的參數(shù)，它影響了鏡頭的成像質(zhì)量，以前都是人工對(duì)位，精度低，效率低，隨著攝像頭的像素越來(lái)越高，鏡片數(shù)量越來(lái)越多，單靠人工對(duì)位已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需求。自主研發(fā)手機(jī)鏡頭自動(dòng)組裝(組立)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，采用工業(yè)相機(jī)對(duì)鏡片的D角(剪口)進(jìn)行拍照，并用視覺(jué)軟件進(jìn)行測(cè)量，得到鏡...

機(jī)器視覺(jué)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新技術(shù)，它是利用光機(jī)電一體化的手段使機(jī)器具有視覺(jué)的功能。將機(jī)器視覺(jué)引入檢測(cè)領(lǐng)域，可以在很多場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)在線高精度高速測(cè)量。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大起來(lái)。手機(jī)觸摸屏玻璃檢測(cè)設(shè)備技術(shù)功能指標(biāo)說(shuō)明：·一次性完成觸摸屏玻璃正反雙面的檢測(cè)；·識(shí)別觸摸屏玻璃表面是否有崩邊、劃傷、鋸齒等缺陷；·實(shí)時(shí)顯示缺陷圖像，記錄缺陷位置（x、y坐標(biāo)）；·識(shí)別精度；·檢測(cè)速度5秒/片（8英寸）；·缺陷統(tǒng)計(jì)和報(bào)表打印。注：為了防止意外斷電和誤操作等帶來(lái)的影響，系統(tǒng)配備自動(dòng)恢復(fù)功能。選用高分辨率低噪聲TDI線掃相機(jī)和多角度組合頻閃光源。針對(duì)特殊區(qū)域，如、R角、絲印等區(qū)域，專門研發(fā)了...

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)變革。中國(guó)的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn)，實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值，推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中，出現(xiàn)偏差。2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品，觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異，給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌...

隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級(jí)需求，加上計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多機(jī)器視覺(jué)方案滲透到各領(lǐng)域，到2016年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)近70億元。機(jī)器視覺(jué)中，缺陷檢測(cè)功能，是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用得多的功能之一，主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個(gè)制程都有一定的次品率，單獨(dú)看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸，并且在經(jīng)過(guò)完整制程后再剔除次品成本會(huì)高很多(例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問(wèn)題直到芯片貼裝后的在線測(cè)試才被發(fā)現(xiàn)，那么返修的成本將會(huì)是原成本的100倍以上)，因此及時(shí)檢測(cè)及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)...

同時(shí)這一方案也能有效地提高檢測(cè)的魯棒性，令識(shí)別率高達(dá)，克服了傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)過(guò)于依賴圖像質(zhì)量的問(wèn)題。**光學(xué)AI視覺(jué)系統(tǒng)特點(diǎn)1.技術(shù)-采用國(guó)際前沿的深度學(xué)習(xí)算法-支持多種缺陷類型，適應(yīng)多種產(chǎn)品-自學(xué)習(xí)性，可不斷迭代改善-小樣本訓(xùn)練及模型的裁剪2.優(yōu)勢(shì)-無(wú)需編程，降低集成難度-快速部署，極大縮短時(shí)間-適應(yīng)性強(qiáng)，快速遷移能力3.特點(diǎn)-高效協(xié)同（GPU+CPU）-缺陷定位、缺陷分割、缺陷分類、缺陷檢測(cè)-無(wú)序分揀、拆垛碼垛-多維數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力**光學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)1.安全可靠從設(shè)備到云內(nèi)置的可信、多層安全性2.技術(shù)資源設(shè)計(jì)和構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)工具和支持3.生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的可互操作物聯(lián)網(wǎng)解決方案客戶收益采用*...

高速高精度高穩(wěn)定性光學(xué)檢測(cè)產(chǎn)品加工后檢測(cè)，保證產(chǎn)品加工合格率管控產(chǎn)品加工的良品率定制軟件精確計(jì)算產(chǎn)品孔位置度高精度伺服平臺(tái)保證了校正位置精度機(jī)型特點(diǎn)高分辨率工業(yè)相機(jī)和平面鏡頭Z向超高精度線激光取樣快，穩(wěn)定性好高精伺服平臺(tái)和DD旋轉(zhuǎn)馬達(dá)定位精度高電機(jī)調(diào)整相機(jī)焦距可測(cè)產(chǎn)品多個(gè)尺寸轉(zhuǎn)盤多工位結(jié)構(gòu)，大幅提高檢測(cè)效率軟件界面友好，簡(jiǎn)單好用，穩(wěn)定性強(qiáng)Gap&Offset測(cè)量設(shè)備機(jī)型特點(diǎn)產(chǎn)品組裝后進(jìn)行檢測(cè)管控產(chǎn)品的良率；減少產(chǎn)品成本定制軟件精確計(jì)算孔間隙及高度高精度伺服平臺(tái)保證了校正位置精度機(jī)型特點(diǎn)對(duì)液晶屏、顯示屏、產(chǎn)品LOGO等進(jìn)行組裝檢測(cè)采用高精度CCD進(jìn)行矯正定位替代人工進(jìn)行組裝，管控產(chǎn)品的良率減少產(chǎn)...

大多數(shù)檢測(cè)設(shè)備都是依賴于人工，孔徑大的PCB板子是人工將板子放到檢測(cè)設(shè)備上面然后開啟設(shè)備檢測(cè)，孔徑小的PCB板子需要人工拿著設(shè)備（探頭）去對(duì)每一個(gè)線圈進(jìn)行檢測(cè)。我們利用本公司zizhuyanfa檢測(cè)設(shè)備可以完成配合檢測(cè)設(shè)備的上下料和對(duì)位放置，自動(dòng)化設(shè)備裝配，實(shí)現(xiàn)一次性片材所有的線圈經(jīng)行檢測(cè)；我們的設(shè)備也有效地避免了人工操作時(shí)因?yàn)榫€圈孔徑小或孔徑多而出現(xiàn)漏檢。與人工操作相比可以顯著提高檢測(cè)測(cè)效率，并避免因漏檢導(dǎo)致的質(zhì)量問(wèn)題。設(shè)備簡(jiǎn)介：1．采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前待檢測(cè)的玻璃片屬于何種規(guī)格產(chǎn)品2．采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)分道器水平的二維尺寸進(jìn)行檢測(cè)，包含產(chǎn)品長(zhǎng)度,寬度,端子殘留,玻璃欠損,表面劃傷等...

使用垂直投影法對(duì)字符進(jìn)行分割。使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別分割后的字符。為提高識(shí)別率，設(shè)計(jì)訓(xùn)練了三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：字母網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、字母與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果利用該系統(tǒng)做過(guò)多次實(shí)驗(yàn)，測(cè)試了大量數(shù)據(jù)，整體看，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，系統(tǒng)對(duì)輸血袋文字識(shí)別程度非常高。本系統(tǒng)提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化程度，并為機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于此種生產(chǎn)線，提供了成功的先例和經(jīng)驗(yàn)。但由于各種原因，也會(huì)對(duì)識(shí)別的結(jié)果有一定的影響，因此，在識(shí)別率方面，尚有一定的差距。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在應(yīng)用中存在問(wèn)題雖然機(jī)器視覺(jué)技術(shù)目前已***應(yīng)用到各領(lǐng)域，但由于其自身或配套技術(shù)上仍有不完善的地方，要***的應(yīng)用還有一定限制。而圖像處理算法的效率高低是計(jì)算機(jī)視...

提供非非接觸式高精度檢測(cè)設(shè)備-光學(xué)檢測(cè)設(shè)備-高精度檢測(cè)設(shè)備。算法通過(guò)一組有代表性的注釋圖像，非非接觸式高精度檢測(cè)設(shè)備，以及已知的好樣本進(jìn)行自我訓(xùn)練后，學(xué)習(xí)系統(tǒng)自動(dòng)集成上下文信息，高精度檢測(cè)設(shè)備，形成一個(gè)可靠的形狀和紋理的模型，光學(xué)高精度檢測(cè)設(shè)備，用于校對(duì)檢測(cè)。結(jié)果顯示，之前難以被識(shí)別的缺陷，非接觸式高精度檢測(cè)設(shè)備，都可以被準(zhǔn)確地檢測(cè)到：撞擊和刮傷被視為異常，因?yàn)樗鼈冇幸粋€(gè)紋理區(qū)域偏離了預(yù)期的設(shè)定值，即撞擊和刮傷面積超出了容忍偏差。外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備、外觀瑕疵檢測(cè)設(shè)備、外觀檢測(cè)設(shè)備廠家。當(dāng)今消費(fèi)類電子產(chǎn)品的消費(fèi)者們都期待開箱看到完美無(wú)瑕的產(chǎn)品。有劃痕、凹凸不平和帶有其他瑕疵的產(chǎn)品會(huì)造成代價(jià)高昂的退...

三、選用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)：?減少產(chǎn)品周轉(zhuǎn)費(fèi)用?縮短機(jī)器停工期?提升產(chǎn)品質(zhì)量四、檢測(cè)原理：兩個(gè)視覺(jué)傳感器分別對(duì)煙包的前部，后部，左部，右部和頂部五個(gè)面進(jìn)行圖像捕捉，然后用定位分析“軟傳感器”確定軟包的邊緣，根據(jù)確定邊緣后的實(shí)際位置來(lái)進(jìn)行檢測(cè)任務(wù)。例如，對(duì)于頂部的圖像，我們采用諸如密度、特征值計(jì)數(shù)、模板匹配、測(cè)量等“軟傳感器”來(lái)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)任務(wù)。檢測(cè)結(jié)果輸出到S7300PLC，該控制器進(jìn)行編程來(lái)完成對(duì)剔除裝置的控制，輸出信號(hào)到執(zhí)行系統(tǒng)-氣閥來(lái)剔除不合格品。經(jīng)過(guò)在線調(diào)試后，我們獲得了滿意的結(jié)果。品牌優(yōu)勢(shì)在于多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)團(tuán)隊(duì)，能夠提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和質(zhì)量的售后服務(wù)。金華表面形貌檢測(cè)設(shè)備-根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖...

4、3d視覺(jué)的發(fā)展3D視覺(jué)還處于起步階段，許多應(yīng)用程序都在使用3D表面重構(gòu)，包括導(dǎo)航、工業(yè)檢測(cè)、逆向工程、測(cè)繪、物體識(shí)別、測(cè)量與分級(jí)等，但精度問(wèn)題限制了3D視覺(jué)在很多場(chǎng)景的應(yīng)用，目前工程上先鋪開的應(yīng)用是物流里的標(biāo)準(zhǔn)件體積測(cè)量，相信未來(lái)這塊潛力巨大。要全免替代人工目檢，機(jī)器視覺(jué)還有諸多難點(diǎn)有待攻破：1、光源與成像：機(jī)器視覺(jué)中質(zhì)量的成像是步，由于不同材料物體表面反光、折射等問(wèn)題都會(huì)影響被測(cè)物體特征的提取，因此光源與成像可以說(shuō)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)要攻克的個(gè)難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測(cè)等，很多時(shí)候問(wèn)題都卡在不同缺陷的集成成像上。2、重噪音中低對(duì)比度圖像中的特征提?。涸谥卦胍舡h(huán)境下，真假瑕疵的鑒別很...

同時(shí)這一方案也能有效地提高檢測(cè)的魯棒性，令識(shí)別率高達(dá)，克服了傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)過(guò)于依賴圖像質(zhì)量的問(wèn)題。**光學(xué)AI視覺(jué)系統(tǒng)特點(diǎn)1.技術(shù)-采用國(guó)際前沿的深度學(xué)習(xí)算法-支持多種缺陷類型，適應(yīng)多種產(chǎn)品-自學(xué)習(xí)性，可不斷迭代改善-小樣本訓(xùn)練及模型的裁剪2.優(yōu)勢(shì)-無(wú)需編程，降低集成難度-快速部署，極大縮短時(shí)間-適應(yīng)性強(qiáng)，快速遷移能力3.特點(diǎn)-高效協(xié)同（GPU+CPU）-缺陷定位、缺陷分割、缺陷分類、缺陷檢測(cè)-無(wú)序分揀、拆垛碼垛-多維數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力**光學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)1.安全可靠從設(shè)備到云內(nèi)置的可信、多層安全性2.技術(shù)資源設(shè)計(jì)和構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)工具和支持3.生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的可互操作物聯(lián)網(wǎng)解決方案客戶收益采用*...

所述至少四個(gè)傳感器具體用于在感知所述待檢物經(jīng)過(guò)時(shí)向自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī)發(fā)送觸發(fā)命令；所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)具體用于在收到觸發(fā)命令后進(jìn)行一次拍照或進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)的連續(xù)拍照。7.—種外觀檢測(cè)方法，其特征在于，應(yīng)用于包括傳送帶、至少兩個(gè)黑白相機(jī)、至少兩個(gè)彩色相機(jī)、至少四個(gè)鏡頭、至少四個(gè)傳感器、至少一個(gè)環(huán)形光源、至少一個(gè)同軸光源和數(shù)據(jù)處理單元的外觀檢測(cè)設(shè)備，所述方法包括采用所述傳送帶放置待檢物并使所述待檢物沿所述傳送帶的傳送方向移動(dòng)；當(dāng)所述至少四個(gè)傳感器感知所述待檢物經(jīng)過(guò)時(shí)，向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送所述待檢物的位置信息，開啟自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī)，并開啟自...

2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品，觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異，給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程，時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺(jué)識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺(jué)和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái)，本著軟科技、硬落地的方針，搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái)。通過(guò)利用機(jī)器視覺(jué)硬件組件的設(shè)計(jì)搭建和圖像識(shí)別算法開發(fā),可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品外觀質(zhì)量快速、準(zhǔn)確的智能化檢測(cè)。完成對(duì)所有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全樣本量化存儲(chǔ)。汽車濾清器密封性檢測(cè)儀，確保濾芯有效過(guò)濾，保護(hù)關(guān)鍵部件。溫州...

并將其作為汽車產(chǎn)品質(zhì)量保證的一個(gè)重要因素，因此保證汽車儀表盤各儀表指示讀數(shù)的準(zhǔn)確性及提示符號(hào)顯示的正確性，是汽車產(chǎn)品質(zhì)量與安全性保證的前提條件。然而傳統(tǒng)的汽車儀表盤測(cè)試主要依靠電氣測(cè)試系統(tǒng)+人眼組成，電氣控制系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)發(fā)送相應(yīng)的測(cè)試命令，測(cè)試人員通過(guò)眼睛觀察識(shí)別儀表讀數(shù)與顯示符號(hào)，這種測(cè)試方式不僅效率低下，而且易受人工影響存在錯(cuò)檢，甚至漏檢等問(wèn)題。我們自主開發(fā)的汽車儀表盤全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，將汽車儀表的測(cè)試過(guò)程完全避免人員干預(yù)，實(shí)現(xiàn)高效率、高重復(fù)性、高可靠性的測(cè)試流程。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)國(guó)內(nèi)多家汽車儀表盤生產(chǎn)產(chǎn)家的驗(yàn)收。我們的產(chǎn)品具有高度的可靠性和準(zhǔn)確性，能夠?yàn)橛脩籼峁┛尚刨嚨臋z測(cè)結(jié)果。寧...

圖像識(shí)別中運(yùn)用得較多的主要是決策理論和結(jié)構(gòu)方法。決策理論方法的基礎(chǔ)是決策函數(shù)，利用它對(duì)模式向量進(jìn)行分類識(shí)別，是以定時(shí)描述(如統(tǒng)計(jì)紋理)為基礎(chǔ)的；結(jié)構(gòu)方法的是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串(或稱字符串)，通過(guò)對(duì)未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類。在特征生成上，很多新算法不斷出現(xiàn)，包括基于小波、小波包、分形的特征，以及獨(dú)二分量分析；還有關(guān)子支持向量機(jī)，變形模板匹配，線性以及非線性分類器的設(shè)計(jì)等都在不斷延展。3、深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來(lái)分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過(guò)多層感知機(jī)模擬大腦工作，構(gòu)建深...

所述主板輸送機(jī)構(gòu)的中部的上方設(shè)置有所述視覺(jué)檢測(cè)機(jī)構(gòu)、所述視覺(jué)檢測(cè)機(jī)構(gòu)的下方且位于所述主板輸送機(jī)構(gòu)的上方設(shè)置有所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)，其中，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)的輸入端采用傾斜布置的所述檢測(cè)上料輸送機(jī)構(gòu)與所述主板輸送機(jī)構(gòu)的一端連接，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)的輸出端采用傾斜布置的所述檢測(cè)下料機(jī)構(gòu)與所述主板輸送機(jī)構(gòu)的另一端連接，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)的底部設(shè)置有所述頂升定位機(jī)構(gòu)，所述頂升定位機(jī)構(gòu)位于所述視覺(jué)檢測(cè)機(jī)構(gòu)的正下方，在對(duì)主板進(jìn)行流水檢測(cè)時(shí)，待檢測(cè)的主板置于所述主板輸送機(jī)構(gòu)上，并通過(guò)所述檢測(cè)上料輸送機(jī)構(gòu)輸送至所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)上，所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)逐個(gè)將待檢測(cè)的主板輸送至所述頂升定位機(jī)...

使得料帶上的產(chǎn)品依次經(jīng)過(guò)視覺(jué)檢測(cè)模組3和噴碼模組4。進(jìn)一步地，所述傳感器7為光纖傳感器。進(jìn)一步地，所述機(jī)架1的底部安裝有滑輪8。需要說(shuō)明的是，通過(guò)在機(jī)架1的底部設(shè)置滑輪8，可方便工作人員對(duì)該視覺(jué)設(shè)備進(jìn)行移動(dòng)。進(jìn)一步地，所述送料盤2上連接有磁粉制動(dòng)器。需要說(shuō)明的是，磁粉制動(dòng)器可在送料盤2轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)提供一定的阻力，使料帶在拉料過(guò)程中一直張緊，因?yàn)榱蠋澢鷷?huì)影響外形尺寸的檢測(cè)。本實(shí)施例中的視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的工作原理:在開始檢測(cè)前，需要將成卷狀的料帶放置于送料盤2上，料帶中**前端的一部分是沒(méi)有帶有待檢測(cè)產(chǎn)品的，該部分的料帶需要通過(guò)人工拉到拉料模組5上，該部分的料帶穿過(guò)拉料模組5后，還需要纏繞在收料盤6上，做...

2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品，觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異，給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程，時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺(jué)識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺(jué)和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái)，本著軟科技、硬落地的方針，搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái)。通過(guò)利用機(jī)器視覺(jué)硬件組件的設(shè)計(jì)搭建和圖像識(shí)別算法開發(fā),可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品外觀質(zhì)量快速、準(zhǔn)確的智能化檢測(cè)。完成對(duì)所有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全樣本量化存儲(chǔ)。產(chǎn)品采用先進(jìn)的傳感器技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)車輛的各項(xiàng)參數(shù)，并提供...

每個(gè)所述黑白相機(jī)和每個(gè)所述彩色相機(jī)分別連接一個(gè)所述鏡頭，并分別連接一個(gè)所述環(huán)形光源或一個(gè)所述同軸光源；所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源用于在開啟狀態(tài)下發(fā)出光源；所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)用于在開啟狀態(tài)下進(jìn)行拍照，并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送拍照結(jié)果；數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)所述待檢物的位置信息和所述拍照結(jié)果進(jìn)行圖像信息處理，確定所述待檢物的缺陷位置。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)是根據(jù)所述待檢物的尺寸和所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的視野范圍和像素屬性確定的。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其特征在于，所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)根...

機(jī)器視覺(jué)主要研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，通過(guò)攝像機(jī)等得到圖像，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)字化圖像信號(hào)，再送入計(jì)算機(jī)，利用軟件從中獲取所需信息，做出正確的計(jì)算和判斷，通過(guò)數(shù)字圖像處理算法和識(shí)別算法，對(duì)客觀世界的三維景物和物體進(jìn)行形態(tài)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別，根據(jù)識(shí)別結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。從功能上來(lái)看，典型的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以分為：圖像采集部分、圖像處理部分和運(yùn)動(dòng)控制部分，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是研究試圖建立從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“所需信息”的人工智能識(shí)別系統(tǒng)。正地應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等諸多領(lǐng)域中。視覺(jué)技術(shù)研究與應(yīng)用的必要性視覺(jué)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展極其必要。2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)極大沖擊了美國(guó)至全球的各個(gè)領(lǐng)域。美國(guó)汽車制造業(yè)“B...