基礎(chǔ)科學(xué)研究大模型正成為加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式。生物醫(yī)藥領(lǐng)域通過(guò)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold2突破傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)瓶頸;上海人工智能實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建的"風(fēng)烏GHR"氣象大模型,突破了傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法對(duì)物理方程的高度依賴,將風(fēng)烏GHR的預(yù)報(bào)分辨率提升至0.09經(jīng)緯度(9km*9km),對(duì)應(yīng)的地表面積約為81平方公里,較此前的0.25經(jīng)緯度(25km*25km),范圍精確超過(guò)7倍,并將有效預(yù)報(bào)時(shí)長(zhǎng)由10.75天提升至11.25天 [13]。這類科學(xué)大模型通過(guò)融合領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)據(jù)規(guī)律,正在催生"AI forScience"研究范式針對(duì)客戶的模糊問題,采用模糊分析技術(shù),識(shí)別客戶的意圖,從而準(zhǔn)確地搜索客戶所需的知識(shí)內(nèi)容。普陀區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服銷售電話

“AI客服雖然快捷,但我認(rèn)為AI客服無(wú)法替代人工客服。”張先生表示,他希望未來(lái)的智能客服能夠在提升效率的同時(shí),更加注重人性化服務(wù),讓消費(fèi)者能夠真正感受到溫暖和關(guān)懷。 [4]記者撥打了包含快遞、旅游、支付等行業(yè)在內(nèi)的十余家**企業(yè)的客服熱線,測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)多數(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)接人工服務(wù)的時(shí)間較長(zhǎng),且過(guò)程繁瑣。AI客服通常會(huì)先詢問用戶的問題類型,并要求用戶回答一連串的問題,而在整個(gè)過(guò)程中,往往缺乏明確的轉(zhuǎn)人工選項(xiàng)。用戶需經(jīng)多個(gè)問題的“拷問”,才能有望“喊出”人工客服虹口區(qū)辦公用大模型智能客服供應(yīng)知識(shí)庫(kù)更新機(jī)制引入自動(dòng)爬取技術(shù),信息實(shí)時(shí)性提升。

以一家快遞公司客服熱線為例,AI客服先給出了兩個(gè)選項(xiàng),當(dāng)記者想直接轉(zhuǎn)人工時(shí),AI客服仍是“自說(shuō)自話”,重復(fù)著固定話術(shù)。然而,這還*是開始,接下來(lái),AI客服共細(xì)分了4個(gè)二級(jí)菜單。在記者回答完***一個(gè)問題,成功轉(zhuǎn)接到人工客服時(shí),時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了2分25秒。成功轉(zhuǎn)人工后記者再次描述了訴求,卻發(fā)現(xiàn)此前AI客服設(shè)置的分類選項(xiàng)未能實(shí)現(xiàn)精細(xì)導(dǎo)流,客服表示需轉(zhuǎn)接至負(fù)責(zé)該業(yè)務(wù)的客服處理,**終記者用時(shí)3分鐘才轉(zhuǎn)接到正確的人工客服。 [4]
人工智能(AI)與大型語(yǔ)言模型(LLM)的深度融合雖帶來(lái)效率提升,但也催生了多重風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),亟需從技術(shù)、倫理與制度層面加以應(yīng)對(duì)。1. 技術(shù)與數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)敏感性與共享限制:金融數(shù)據(jù)的敏感性導(dǎo)致跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享受限,制約了模型訓(xùn)練集的擴(kuò)展(Nie et al., 2024)。數(shù)據(jù)偏差風(fēng)險(xiǎn):AI驅(qū)動(dòng)的金融系統(tǒng)可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差(如歷史數(shù)據(jù)中的群體偏好)導(dǎo)致決策失真(Peng et al., 2023a)。算力限制:實(shí)時(shí)AI決策系統(tǒng)對(duì)邊緣計(jì)算能力提出更高要求,尤其在制造業(yè)等依賴實(shí)時(shí)反饋的場(chǎng)景中,輕量化模型與邊緣計(jì)算優(yōu)化成為關(guān)鍵(Zhai et al., 2022)。該系統(tǒng)是一種點(diǎn)式或條式的知識(shí)管理系統(tǒng),因此是一種細(xì)粒度的管理工具。

人工智能大模型(簡(jiǎn)稱“大模型”)是指由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一類具有大量參數(shù)的人工智能模型。人工智能大模型是近十年來(lái)興起的新興概念。其通常先通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,然后通過(guò)指令微調(diào)和人類對(duì)齊等方法進(jìn)一步優(yōu)化其性能和能力。大模型具有參數(shù)量大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大、計(jì)算資源大等特點(diǎn),擁有解決通用任務(wù)、遵循人類指令、進(jìn)行復(fù)雜推理等能力。人工智能大模型的主要類別包括:大語(yǔ)言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型以及基礎(chǔ)科學(xué)大模型等。目前,大模型已在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,包括搜索引擎、智能體、相關(guān)垂直產(chǎn)業(yè)及基礎(chǔ)科學(xué)等領(lǐng)域,推動(dòng)了各行業(yè)的智能化發(fā)展。2022年中國(guó)智能客服市場(chǎng)規(guī)模達(dá)66.8億元,預(yù)計(jì)2027年將突破180億元。青浦區(qū)本地大模型智能客服銷售電話
2024年大模型技術(shù)突破后,上下文理解能力提升72%,支持圖像、語(yǔ)音混合交互模式 [4]。普陀區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服銷售電話
AI客服是指一種利用人工智能技術(shù),為客戶提供交互式服務(wù)的智能客服系統(tǒng)。這種系統(tǒng)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等,能夠理解客戶的需求、回答客戶的問題、提供解決方案等。AI客服在處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的問題時(shí),效率高于人工客服,而且24小時(shí)隨時(shí)在線,節(jié)省人力成本。 [3]AI客服局限性很明顯,比如不能解決個(gè)性化問題,交流缺乏情感,尤其是轉(zhuǎn)人工流程復(fù)雜,堪比“九九八十一難”。一邊是消費(fèi)者著急希望能解決問題,一邊卻是AI客服機(jī)械地羅列一些無(wú)關(guān)痛癢的通用條款。如此無(wú)效溝通,AI技術(shù)是用上了,客戶服務(wù)卻全然沒有了。 [3]普陀區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服銷售電話
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