靜安區(qū)辦公用大模型智能客服銷(xiāo)售廠(chǎng)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-12-09

用途使得用戶(hù)體驗(yàn)從5-10分鐘減為1-2條短信、Web交互、Wap交互,**改善用戶(hù)體驗(yàn)感覺(jué)。幫助企業(yè)統(tǒng)計(jì)和了解客戶(hù)需要,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化業(yè)務(wù)管理。技術(shù)層面上支持多層次企業(yè)知識(shí)建模;支持細(xì)粒度企業(yè)知識(shí)管理;支持多視角企業(yè)知識(shí)分析;支持對(duì)客戶(hù)咨詢(xún)自然語(yǔ)言的多層次語(yǔ)義分析;支持跨業(yè)務(wù)的語(yǔ)義檢索;支持企業(yè)信息和知識(shí)融合。業(yè)務(wù)層面支持企業(yè)面向客戶(hù)的知識(shí)管理;支持人工話(huà)務(wù)和文字話(huà)務(wù)的有效結(jié)合,成倍的提高人工話(huà)務(wù)效率,大幅度降低企業(yè)客服成本;精細(xì)化業(yè)務(wù)管理:支持精細(xì)化統(tǒng)計(jì)分析,支持近60個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析,支持熱點(diǎn)業(yè)務(wù)精細(xì)分析;電商場(chǎng)景:雙11期間實(shí)現(xiàn)3秒極速響應(yīng),日均分流80%基礎(chǔ)咨詢(xún)量。靜安區(qū)辦公用大模型智能客服銷(xiāo)售廠(chǎng)

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綜合特點(diǎn)如下 :多路同時(shí)錄音:可同時(shí)錄音多路電話(huà),而且各通道之間互不干擾,對(duì)通話(huà)質(zhì)量沒(méi)有影響。 多種錄音方式:可以全自動(dòng)錄音(采用聲控或壓控),也可手動(dòng)錄音(鍵控)。 適合多種錄音環(huán)境:可直接對(duì)直線(xiàn)電話(huà)錄音;也可與交換機(jī)配合使用,對(duì)交換機(jī)的外線(xiàn)、內(nèi)線(xiàn)同時(shí)錄音。 自動(dòng)記錄主叫號(hào)碼、被叫號(hào)碼,識(shí)別來(lái)電者的身份。 電話(huà)篩選錄音:可以對(duì)所有通話(huà)錄音,也可選擇特定號(hào)碼錄音。自動(dòng)識(shí)別通話(huà)與上網(wǎng),不對(duì)上網(wǎng)用戶(hù)錄音(如撥打163 上網(wǎng),錄音系統(tǒng)不啟動(dòng)錄音) 線(xiàn)上(On-line)即時(shí)***錄音:可實(shí)時(shí)***每一條線(xiàn)路的通話(huà)內(nèi)容,并可隨時(shí)調(diào)節(jié)音量。嘉定區(qū)國(guó)內(nèi)大模型智能客服銷(xiāo)售廠(chǎng)幫助企業(yè)統(tǒng)計(jì)和了解客戶(hù)需要,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化業(yè)務(wù)管理。

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知識(shí)面向客戶(hù)的知識(shí)管理,使得客戶(hù)可以直接有效訪(fǎng)問(wèn)到客戶(hù)化知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理,缺乏客戶(hù)化管理的有效支撐。支持“點(diǎn)式”或“條式”的知識(shí)管理,是一種細(xì)粒度的管理;使得大型企業(yè)更有效,更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài),從而更有效地進(jìn)行科學(xué)決策。沒(méi)有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識(shí)管理,*對(duì)“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。支持多層次管理,從“地域—時(shí)間—客戶(hù)群—渠道—業(yè)務(wù)—主體—摘要—文法—詞類(lèi)”等多個(gè)層次管理企業(yè)知識(shí)。不支持多層次知識(shí)管理。

2025年1月,DeepSeek發(fā)布671億參數(shù)的開(kāi)源模型DeepSeek R1 [5]。DeepSeek R1的性能與OpenAI 的GPT-o1相當(dāng),但成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于閉源的o1模型,震撼了全球科技界。自2020年以來(lái),大模型同時(shí)開(kāi)始拓展至其他模態(tài)。2020年,谷歌公司提出Vision Transformer(ViT) [6]模型,將Transformer架構(gòu)引入視覺(jué)領(lǐng)域。2021年,OpenAI于發(fā)布了CLIP模型 [7],將圖像和文本進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了大模型中跨模態(tài)的信息對(duì)齊。2024年,OpenAI發(fā)布Sora,支持直接從文字提示詞生成視頻,引起社會(huì)***關(guān)注。如此無(wú)效溝通,AI技術(shù)是用上了,客戶(hù)服務(wù)卻全然沒(méi)有了。

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如圖1。在支持多渠道、多用戶(hù)的知識(shí)服務(wù)技術(shù)方面,根據(jù)多年的技術(shù)推廣經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)多個(gè)行業(yè)的需求分析,我們?cè)O(shè)計(jì)一種可支撐不同用戶(hù)、不同渠道的統(tǒng)一的知識(shí)服務(wù)模式。該模式不僅融合了人工智能的研究成果和我們的**技術(shù),也融合了**、話(huà)務(wù)員、知識(shí)管理員等人工因素,是一種人機(jī)結(jié)合的服務(wù)模式。該模式可以統(tǒng)一的方式服務(wù)不同的用戶(hù),應(yīng)用于不同的渠道(可支持短信、MSN、QQ、飛信、BBS等渠道無(wú)縫接入)。因此,**降低了企業(yè)客服成本。知識(shí)庫(kù)更新機(jī)制引入自動(dòng)爬取技術(shù),信息實(shí)時(shí)性提升。黃浦區(qū)國(guó)內(nèi)大模型智能客服銷(xiāo)售廠(chǎng)

對(duì)企業(yè)的運(yùn)行支持度很低。靜安區(qū)辦公用大模型智能客服銷(xiāo)售廠(chǎng)

指令微調(diào)與人類(lèi)對(duì)齊雖然預(yù)訓(xùn)練賦予了模型***的語(yǔ)言和知識(shí)理解能力,但由于主要任務(wù)是文本補(bǔ)全,模型在直接應(yīng)用于具體任務(wù)時(shí)可能存在局限。為此,需要通過(guò)指令微調(diào)(Supervised Fine-tuning, SFT)和人類(lèi)對(duì)齊進(jìn)一步激發(fā)和優(yōu)化模型能力。指令微調(diào):利用任務(wù)輸入與輸出配對(duì)的數(shù)據(jù),讓模型學(xué)習(xí)如何按照指令完成具體任務(wù)。此過(guò)程通常只需數(shù)萬(wàn)到數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù),且對(duì)計(jì)算資源的需求較預(yù)訓(xùn)練階段低得多,多臺(tái)服務(wù)器在幾天內(nèi)即可完成百億參數(shù)模型的微調(diào)。靜安區(qū)辦公用大模型智能客服銷(xiāo)售廠(chǎng)

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