貴州智慧工地AI智能人臉識別

寒潮天氣下，路面容易結(jié)冰，車輛打滑的風(fēng)險增加，鐵軌也是如此，結(jié)冰受凍會影響列車的正常運行。。在大面積覆冰情況下，巡檢人員很難到達特定區(qū)域開展巡檢工作，無人機相較于人工巡檢，能夠更大程度發(fā)揮全天候、高頻次、大范圍的特點，有效做到即時響應(yīng)。除了高效，無人機還具備實現(xiàn)智能化處理的能力，通過紅外和可見光兩種方式獲取畫面，再進行實時智能分析處理，幫助識別各種問題。這項技能就需要圖像處理設(shè)備的介入。通常情況下是無人機搭載吊艙，在吊艙的基礎(chǔ)上加裝AI圖像處理板，在相應(yīng)算法的輔助下，就能進行智能化處理。SpeedDP能夠成本AI人才教學(xué)的得力工具。貴州智慧工地AI智能人臉識別

此外，Viztra-HS063圖像處理板，40*55毫米，22.6克的緊湊尺寸和超輕重量還賦予設(shè)備更強的集成靈活性——無需為視覺模塊預(yù)留龐大空間，無論是小型消費級無人機，還是微型工業(yè)機器人，都能輕松搭載；而高度集成的設(shè)計也降低了設(shè)備整體功耗與成本，進一步推動其在各細分場景的普及?？梢哉f，慧視光電這款小板卡，以“小體積”承載“大功能”，用技術(shù)突破行業(yè)痛點，正成為驅(qū)動無人設(shè)備向“更高效、更可靠、更靈活”方向發(fā)展的關(guān)鍵力量。成都智慧城市AI智能視覺系統(tǒng)SpeedDP已經(jīng)迭代到了3.0版本，并且還在不斷優(yōu)化。

延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工巡邏的能力，延遲高看的晚，機動反應(yīng)的能力就滯后，就失去了安防時效性。針對于這樣的難點，成都慧視在RK3588圖像處理平臺的基礎(chǔ)上內(nèi)置遠程可視化低延遲實時控制系統(tǒng)，定制開發(fā)了LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊能夠?qū)崿F(xiàn)在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人巡邏車。這樣低帶寬、低延遲條件下的無人巡邏車，控制中心只需要少量的帶寬就能實時接收多個無人車回傳的數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)帶寬擁堵等問題，并且能夠更穩(wěn)定的進行遠距離作業(yè)，到達許多人工無法到達或者有安全風(fēng)險的區(qū)域。此外，RK3588圖像處理板還能夠賦予無人巡邏車鎖定跟蹤的能力。當(dāng)指定區(qū)域闖入入侵者，無人巡邏車能夠立即識別，并鎖定跟蹤其動向，實時向控制中心發(fā)送位置，成為人工巡邏體系的有力補充，助力打造24小時無間歇安防。

更值得關(guān)注的是其在“低延時”上的高亮表現(xiàn)。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業(yè)機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發(fā)操作失誤、任務(wù)中斷等風(fēng)險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業(yè)普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內(nèi)，近乎實現(xiàn)“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態(tài)，精細規(guī)避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設(shè)備故障細節(jié)，提升檢修效率；也為工業(yè)機器人的協(xié)同作業(yè)提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導(dǎo)致的動作偏差。哪里能夠定制跟蹤車的AI算法？

檢機器人現(xiàn)如今正慢慢取代傳統(tǒng)的人工巡檢，成為巡檢領(lǐng)域的主力軍。在人形機器人中，只有大量采用不同類型的傳感器技術(shù)，才能追求類人化的意識、行為、動作、功能和生物感知特征，同時具有人所不能及的獨特優(yōu)勢和場景適應(yīng)能力。而圖像處理模塊的存在，則是讓機器人具備識別、檢測周邊物體的能力，讓其能夠?qū)崿F(xiàn)精細操作、避障等功能。這些AI功能慧視光電開發(fā)的Viztra-HS063AI圖像處理板就可以實現(xiàn)，板卡采用RK3588s開發(fā)而成，作為RockChip全新一代旗艦AIoT處理器，它具備8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。經(jīng)過我司開發(fā)，植入檢測算法，基于輸入的可見光或者紅外視頻流實現(xiàn)對周邊目標(biāo)的檢測識別。板卡整體尺寸為55*40*10.67mm左右，重量只有24.5g（不含散熱器），小巧精致的外形不會占用過多的設(shè)計空間。設(shè)計雙模擬輸入接口，一個MIPI接口，提供多種選擇，適應(yīng)不同行業(yè)。慧視光電可以定制AI算法。江西開發(fā)AI智能目標(biāo)跟蹤

如何快速標(biāo)注復(fù)雜的數(shù)據(jù)集？貴州智慧工地AI智能人臉識別

雖然有這么多的優(yōu)勢，但是消防無人機也有許多難點需要突破，首先就是消防人員需要在相對安全區(qū)域?qū)o人機進行遠程控制，因此通信和網(wǎng)絡(luò)帶寬必須得到保障。但實際情況中卻并不理想，煙霧對通信帶寬的影響非常明顯，存在帶寬波動較大、控制延遲增加的問題，給消防無人機滅火帶來了諸多難題。面對這些問題，成都慧視推出的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊可以很好地解決。模塊可以在50ms左右低延遲控制4路無人機進行遠程操作，帶寬占用至低可達500kbps。貴州智慧工地AI智能人臉識別