腸器官芯片*近進展

英國CNBio的器官芯片系統(tǒng)，包括PhysioMimix實驗室臺式儀器，使研究人員能夠通過快速且預測性的基于人體組織的研究在實驗室中對人體生物學進行建模。該技術彌補了傳統(tǒng)細胞培養(yǎng)與人類研究之間的空白，并朝著模擬人類生物學條件前進，以支持新療法的加速發(fā)展，應用范圍包括傳染病，新陳代謝和炎癥。利用器官芯片平臺PhysioMimix，我們生成了NAFLD的人源體外模型。PHH在含脂肪的培養(yǎng)基中培養(yǎng)，該培養(yǎng)基誘導了臨床疾病早期階段的關鍵特征，包括細胞內(nèi)脂肪負載，白蛋白產(chǎn)生增加和關鍵基因表達的變化（包括那些與代謝和胰島素抵抗有關的基因）。更多器官芯片相關問題，歡迎咨詢上海曼博生物！器官芯片的使用還需考慮其對樣品的數(shù)量和類型的限制.腸器官芯片*近進展

器官芯片（OOC）模型可以作為單個系統(tǒng)或模擬器guan相互交流的連接單元存在。MPS建立通過傳統(tǒng)二維實驗使用的概念上，并包括改善生理相關性的設計特征。器官芯片模型和其他MPS的應用程序多種多樣-就像它們的制造和設計方法一樣。已為大多數(shù)組織類型開發(fā)了類器guan，器官芯片模型和其他MPS，并提供了前所未有的進行毒性測試，個性化藥物以及PK/PD和疾病機制研究的機會?？紤]到它們在藥物開發(fā)中的重要性，已大力致力于開發(fā)吸收和代謝模型。英國CNBio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。更多關于CNBIO器官芯片相關產(chǎn)品問題，歡迎咨詢上海曼博生物！肝臟器官芯片微流控器官芯片的應用還需遵循倫理規(guī)范和實驗原則，如知情同意、保護個人隱私等。

作為微流控芯片中的重要分支--器官芯片在2016年被世界經(jīng)濟論壇--達沃斯論壇評為shida新興技術之一，與無人駕駛汽車及石墨烯等二維材料并列。器官芯片是繼細胞芯片和組織芯片之后一種更接近仿生體系的模式。它的基本設計是一種結構、可包含人體細胞、組織、血液、脈管、組織-組織界面、器guan以及器guan的微環(huán)境。這里，器guan微環(huán)境指的是器guan周邊的其他細胞，各種介質，以及不同的物理力。微流控器官芯片有望部分替代小鼠等動物模型，用于驗證候選藥物，開展藥物毒理學和藥理作用研究。英國CNBio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。更多CN-BIO微流控器官芯片相關信息，歡迎咨詢上海曼博生物！

許多器官芯片研究只能通過基于服務的產(chǎn)品提供，或者需要大型、復雜的設備安裝，伴隨著設備供應商提供深入的培訓和持續(xù)的zhuan jia協(xié)助才能實現(xiàn)。來自英國CNBio的PhysioMimix器官芯片提供了一種現(xiàn)成的解決方案，使研究人員能夠快速建立分析方法并獲得結果。具備標準的實驗室技能即可進行設備的安裝，培養(yǎng)模仿人體組織結構和功能的微組織，并進行分析和實驗。PhysioMimix器官芯片可實現(xiàn)連續(xù)生氧并自動控制微流體，提供全天候細胞培養(yǎng)。液體流量可以編程，使可進行長時辰的實驗設計，模擬動態(tài)生物學過程以及藥代動力學控制，只需一鍵啟動即可實現(xiàn)，將用戶干預極大減少，科學家無需加班或輪班。國產(chǎn)器官芯片哪個品牌好？

我們評估了一種英國CN-Bio的微生理系統(tǒng)（MPS），也稱為器官芯片（OOC），其體外肝臟模型是否可用于了解肝臟毒性的詳細機制方面。MPS先前已被證明可在液流狀態(tài)下維持高度功能性的3D肝臟微組織長達4周，這可能使其非常適合評估DILI。我們使用了兩種抗糖尿病的噻唑烷二酮類藥物，曲格列酮（獲得市場批準，但后來因DILI而撤銷）和吡格列酮（批準的藥物，但已知具備DILI風險）以評估MPS是否可檢測急性和慢性毒性。這兩種化合物的DILI通常很難使用標準的體外肝臟分析實驗和體內(nèi)臨床前模型進行檢測。對于每種化合物，進行一系列功能性肝臟特異性終點（包括臨床生物標記物）的濃度反應分析，以生成EC50曲線。對功能性肝臟特異性終點進行分析，以從MPS中創(chuàng)建一個獨特的機理的“肝毒性特征”，以證明其評估新型藥物的人類DILI風險的能力。器官芯片的優(yōu)化和改進還需結合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術進行整合和升級.肺器官芯片現(xiàn)狀

器官芯片的成本和使用門檻也需要進行評估和比較。腸器官芯片*近進展

為什么關注器官芯片的人越來越多，比較大的原因是進入臨床的藥物有90%失敗了，導致沒上市。因為目前的臨床前的傳統(tǒng)的模型，比如2D培養(yǎng)或者動物實驗，在預測藥物毒性和有效性上不總是有效。標準方法，例如2D培養(yǎng)的細胞通常過度喂養(yǎng)，不能展示一種細胞的體內(nèi)生理特征。有很多案例顯示小鼠或其他動物模型在預測人對新藥的反應方面很差。動物和人源數(shù)據(jù)可轉化性的欠缺對藥企來說是一個挑戰(zhàn)。由于這些原因，新藥的臨床失敗導致無法估計的損失。為了降低藥物研發(fā)的成本，提高臨床前篩選的可預測性非常重要，以創(chuàng)造失敗越早失敗地越便宜的場景，越早地去除無效的候選藥物。把時間、人力和財力放到新的研究中。英國CN Bio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。腸器官芯片*近進展