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算力與能源的雙向協(xié)同調(diào)度框架
隨著算力成本結(jié)構(gòu)中能源成本占比不斷攀升，算力與能源之間的關(guān)系正在從“供需關(guān)系”演變?yōu)椤皡f(xié)同體系”。算力任務(wù)的排期、能源路徑的優(yōu)化與儲(chǔ)能策略的選擇正在變成同一個(gè)問(wèn)題，這種趨勢(shì)催生了“算力-能源雙向協(xié)同調(diào)度”框架，即 Compute-Energy Co-Optimization（CECO）。
CECO 的關(guān)鍵在于讓算力任務(wù)與能源狀態(tài)互相感知。傳統(tǒng)模式下，算力排程只基于任務(wù)優(yōu)先級(jí)與硬件資源，而能源系統(tǒng)單獨(dú)運(yùn)行，導(dǎo)致大量潛在的成本優(yōu)化空間被浪費(fèi)。CECO 通過(guò)模型化的方式，讓任務(wù)排程、能價(jià)、儲(chǔ)能狀態(tài)、供配電限制與設(shè)備健康狀態(tài)共同參與決策，使排程結(jié)果呈現(xiàn)出更經(jīng)濟(jì)、更穩(wěn)定的特征。
在工程實(shí)現(xiàn)上，CECO 通常構(gòu)建三類模型：能源模型（電價(jià)、儲(chǔ)能、負(fù)載、損耗）、算力模型（任務(wù)類型、運(yùn)行周期、 SLA）與耦合模型（電力限制、冷卻需求、能耗曲線）。通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度引擎，系統(tǒng)可以根據(jù)能價(jià)提前調(diào)整任務(wù)啟動(dòng)時(shí)間、分散高功率訓(xùn)練任務(wù)、利用儲(chǔ)能在峰值時(shí)期承擔(dān)負(fù)載，或在綠電充裕期間擴(kuò)大任務(wù)執(zhí)行規(guī)模。
2026 國(guó)際智算中心綠色供配電展覽會(huì)將展示 CECO 在 AI 集群中的實(shí)際落地案例，包括任務(wù)能耗預(yù)測(cè)、調(diào)度器與 EMS 的 API 對(duì)接、儲(chǔ)能參與調(diào)度策略與算力分區(qū)管理等內(nèi)容。展會(huì)數(shù)據(jù)表明，CECO 可實(shí)現(xiàn) 5–15% 的能源成本優(yōu)化，并明顯降低高峰時(shí)段的負(fù)載沖擊。
在實(shí)際運(yùn)維中，CECO 還需要解決安全性、可解釋性與策略問(wèn)題等問(wèn)題。例如，在追求成本比較好的同時(shí)必須確保關(guān)鍵任務(wù)不被延遲；在進(jìn)行負(fù)載搬移時(shí)要避免局部過(guò)載或冷卻壓力過(guò)大。因此，CECO 通常需要引入風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重與約束條件，使調(diào)度策略更穩(wěn)健、更可控。
未來(lái)，CECO 有望成為算力中心軟件定義能源體系的關(guān)鍵框架，使算力成本結(jié)構(gòu)更加透明、可控、可優(yōu)化。展會(huì)將為行業(yè)提供一套可復(fù)制的參考系統(tǒng)，幫助運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建面向未來(lái)的算力—能源協(xié)同體系。
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