一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)用戶體驗

高校圖書館應(yīng)系統(tǒng)識別師生需求。高校圖書館可參考分級閱讀的讀者需求結(jié)構(gòu)化分析理念，在細分用戶群體的基礎(chǔ)上，精細分析用戶的差異化需求。如南方科技大學(xué)圖書館將特藏文獻數(shù)字閱讀推廣對象劃分為教師、學(xué)生、社會讀者3類，館方采用聚類分析法對不同類型的用戶需求進行關(guān)聯(lián)分析，據(jù)此構(gòu)建具有較強針對性與實效性的用戶畫像體系[10]。第二，高校圖書館應(yīng)動態(tài)分析用戶需求的發(fā)展變化。為推動用戶需求分析工作走深走實，高校圖書館應(yīng)實時分析師生參與特藏文獻數(shù)字閱讀推廣的心理預(yù)期與行為傾向，利用日志統(tǒng)計、路徑追蹤技術(shù)科學(xué)預(yù)測用戶需求的發(fā)展趨勢，提高用戶需求數(shù)據(jù)的信度與效度。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學(xué)術(shù)型”的閱讀需求兩個層次。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)用戶體驗

文獻的基本要素是：有歷史價值和研究價值的知識；一定的載體；一定的方法和手段；一定的意義表達和記錄體系。人們通常所理解文獻是指圖書、期刊、典章所記錄知識的總和。文獻是記錄、積累、傳播和繼承知識的手段，是人類社會活動中獲取情報的基本、主要的來源，也是交流傳播情報的基本手段。文獻根據(jù)載體把其分為印刷型、縮微型、機讀型和聲像型；根據(jù)不同出版形式及內(nèi)容可以分為圖書、連續(xù)性出版物、特種文獻；根據(jù)文獻內(nèi)容、性質(zhì)和加工深度可將文獻區(qū)分為零次文獻、一次文獻、二次文獻、三次文獻。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)用戶體驗隨著信息技術(shù)的發(fā)展，只是文獻信息已經(jīng)無法完全滿足用戶需求，數(shù)字圖書館必須豐富信息資源的種類。

閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內(nèi)部各種線下設(shè)備及線上媒體，如：人工智能機器人、智能書柜、ＡＩ虛擬展廳、大數(shù)據(jù)智慧墻、微信公眾號、微博、抖音、Ｂ站、手機Ａｐｐ等都可以成為閱讀推廣的媒介。閱讀推廣渠道的多樣性：（１）可以為用戶提供不受時空限制的泛在式閱讀推廣服務(wù)，用戶不必到館，足不出戶就可以及時瀏覽圖書館的閱讀推廣信息，提升用戶閱讀體驗。（２）便于圖書館與用戶及時交互，圖書館通過微信公眾號、抖音、微博等新媒體及時與用戶互動，解答用戶疑惑，收集用戶反饋意見，以便今后改進閱讀推廣。（３）便于閱讀推廣的擴散。用戶可以通過抖音、微信、微博等新媒體分享自己感興趣的閱讀活動，讓更多人去關(guān)注活動，從而為活動引流。

    隨著科學(xué)技術(shù)的進步，經(jīng)濟、文化的發(fā)展和社會需求的增加，現(xiàn)代文獻有了較大的發(fā)展，呈現(xiàn)如下特征：（1）發(fā)展迅速，數(shù)量劇增。據(jù)統(tǒng)計，全世界每年出版的圖書、期刊、科技報告、專利文獻等各種文獻的總量幾乎每10年增加1倍(見文獻增長)。（2）類型復(fù)雜，品種多樣。除傳統(tǒng)的圖書、期刊、報紙外，出現(xiàn)了各種報告、會議錄、學(xué)位論文、專利文獻等；文獻載體除傳統(tǒng)的印刷型文獻外，出現(xiàn)了音像型、縮微型、機讀型的文獻，且有與印刷型文獻相抗衡的趨勢。（3）分布不均，內(nèi)容重復(fù)。由于現(xiàn)代科學(xué)的交叉和互相滲透，致使某一學(xué)科領(lǐng)域的文獻既大量集中在一小部分專業(yè)書刊上，又有相當(dāng)數(shù)量的文獻分散在眾多的相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的書刊中(見文獻分布定律)；在各學(xué)科及各相關(guān)學(xué)科之間，大量文獻交叉重復(fù)，造成文獻“冗余”(見情報冗余)。（4）出版周期長，老化加速。由于人們認識事物的能力不斷增強，使文獻增長速度快于發(fā)表、刊載它們的書刊的增長速度，致使大量文獻從成文到正式出版的“時差”增大；由于現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展，知識更新速度加快，文獻老化速度也相應(yīng)加快，尤其在自然科學(xué)領(lǐng)域，很多文獻幾年后就陳舊過時(見科學(xué)文獻老化)。文獻是重要的信息資源。 上海半坡的數(shù)字圖書館為授權(quán)讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務(wù)。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎(chǔ)單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細的科學(xué)依據(jù)。統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，用戶統(tǒng)計，部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計，都會對其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月，日等相關(guān)條件限定。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，，讀者，部門進行統(tǒng)計。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點的使用情況，以及當(dāng)前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統(tǒng)計近30天該數(shù)據(jù)庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫）。隨著計算機技術(shù)發(fā)展，人類迎來“全媒體”時代。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)用戶體驗

結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng) 計學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工 作思路。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)用戶體驗

構(gòu)建知識元語義關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)不同主題的檔案文獻知識元重組邏輯。知識融合是深層次的知識組織，因此基于知識元的檔案文獻資源知識融合的目的是建立不同檔案文獻之間的多維知識元語義關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)檔案文獻知識體系的構(gòu)建。建立檔案文獻資源知識元之間的語義關(guān)聯(lián)，是指通過語義分析和語義建模。識別和建立不同知識元之間語義聯(lián)系。在深入理解知識元內(nèi)涵和語義的基礎(chǔ)上，依據(jù)不同的主題，如歷史、科學(xué)、藝術(shù)等，分類去鏈接檔案文獻知識元，形成不同主題知識元的聚類與重組，以知識元鏈接的方式構(gòu)成知識鏈、知識域、知識網(wǎng)、知識空間，將多源檔案文獻資源中無序的知識以知識元的結(jié)構(gòu)形式進行表征，生成序化、多粒度、多層級的知識體系。檔案文獻資源知識元重組促進了不同來源檔案知識的整合與關(guān)聯(lián)，通過將不同的知識元素進行整合和鏈接，可以揭示知識之間的多重關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而推動檔案文獻知識的創(chuàng)新和發(fā)展。一站式文獻知識發(fā)現(xiàn)用戶體驗