一、別被低價(jià)忽悠！冷庫(kù)報(bào)價(jià)的 3 大常見(jiàn)誤區(qū) 很多人在建冷庫(kù)時(shí)，因?yàn)椴欢鋷?kù)報(bào)價(jià)邏輯，容易掉進(jìn)陷阱，***花了冤枉錢(qián)： 只看總價(jià)，忽略配置：有些小廠家報(bào)的冷庫(kù)報(bào)價(jià)很低，但用的是劣質(zhì)保溫板和低效機(jī)組，后期電費(fèi)、維修費(fèi)遠(yuǎn)超初期省下的錢(qián)，反而更貴； ...

動(dòng)力設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中，油氣系統(tǒng)承擔(dān)潤(rùn)滑、散熱、燃燒供給以及溫度緩沖等關(guān)鍵任務(wù)。如果油品循環(huán)不順暢、壓力波動(dòng)頻繁或油路部件疲勞，就可能直接影響發(fā)動(dòng)機(jī)壽命與能源轉(zhuǎn)換效率。因此，許多制造商正在努力提升油氣系統(tǒng)的耐用度，使其能夠在更復(fù)雜的環(huán)境下維持穩(wěn)定。 油氣系統(tǒng)的設(shè)計(jì)重點(diǎn)之一，是確保循環(huán)路徑的暢...

在現(xiàn)代動(dòng)力系統(tǒng)的運(yùn)行中，智能監(jiān)測(cè)已逐漸成為不可或缺的組成部分。隨著設(shè)備容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，單純依靠人工巡檢已經(jīng)無(wú)法滿足穩(wěn)定需求。因此，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始在發(fā)動(dòng)機(jī)、儲(chǔ)能設(shè)備、傳輸系統(tǒng)以及輔助部件上安裝各類(lèi)監(jiān)測(cè)單元，使設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)反饋?zhàn)陨頎顟B(tài)，從而減少潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高運(yùn)行效率。 智能監(jiān)...

動(dòng)力設(shè)備在長(zhǎng)期運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生大量熱能，如果散熱效率不理想，設(shè)備性能就會(huì)受到影響。無(wú)論是發(fā)動(dòng)機(jī)、儲(chǔ)能裝置、逆變?cè)O(shè)備，還是變壓器、整流系統(tǒng)，只要工作在高負(fù)載下，熱管理能力就是決定可靠性的關(guān)鍵因素。當(dāng)前行業(yè)正在探索更高效、更穩(wěn)定、更容易維護(hù)的熱管理技術(shù)，讓設(shè)備能夠在穩(wěn)定溫度區(qū)間內(nèi)工作。 過(guò)去傳統(tǒng)方...

在現(xiàn)代城市運(yùn)行過(guò)程中，應(yīng)急電源的角色愈發(fā)重要。從醫(yī)院、軌道交通，到大型園區(qū)及數(shù)據(jù)處理中心，這些系統(tǒng)的安全穩(wěn)定依賴(lài)可靠的備用能源。然而許多企業(yè)在建設(shè)應(yīng)急電源體系時(shí)，會(huì)面臨部件壽命差異、負(fù)載波動(dòng)頻繁、運(yùn)行監(jiān)測(cè)滯后等現(xiàn)實(shí)難題。當(dāng)前行業(yè)正逐步轉(zhuǎn)向以更高耐久度和更強(qiáng)適配性的方案來(lái)提升整體安全性，這背后不僅...

珍富科技“寶盟+自媒體矩陣”：為企業(yè)打造“海陸空”全域曝光網(wǎng)絡(luò) 在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)浪潮中，如何讓企業(yè)信息精確觸達(dá)目標(biāo)客戶、形成持續(xù)曝光與有效轉(zhuǎn)化，是許多企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。珍富科技憑借其創(chuàng)新的數(shù)字化平臺(tái)，從業(yè)務(wù)數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、管理數(shù)字化三大維度，為企業(yè)提供“找到你→了解你→相信你→選擇你”的...

隨著 AI 訓(xùn)練需求增長(zhǎng)，算力建設(shè)周期正成為影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心供配電建設(shè)往往需要數(shù)周甚至數(shù)月，從土建施工到機(jī)電系統(tǒng)調(diào)試，每一個(gè)環(huán)節(jié)都受工期、氣候、供應(yīng)鏈等因素影響。而預(yù)制化供配電模塊的興起，使算力基礎(chǔ)設(shè)施的交付邏輯正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。 當(dāng)算力需求呈指數(shù)增長(zhǎng)時(shí)，運(yùn)營(yíng)商較擔(dān)...

進(jìn)入 AI 驅(qū)動(dòng)的算力競(jìng)賽后，能源系統(tǒng)不再只是“基礎(chǔ)設(shè)施”，而是決定智算中心規(guī)?；芰Φ闹匾兞俊ｋS著大模型訓(xùn)練集群快速增長(zhǎng)，單機(jī)柜功率密度從過(guò)去的數(shù)千瓦攀升至 30kW、50kW 甚至更高，傳統(tǒng)交流供電架構(gòu)愈發(fā)難以滿足高密算力場(chǎng)景的能效與可靠性要求。行業(yè)正在經(jīng)歷從“確保供電”到“重塑電力路徑”...

在當(dāng)前的算力建設(shè)熱潮中，一個(gè)常被忽略卻極具決定性的事實(shí)正在浮現(xiàn)：智算中心的競(jìng)爭(zhēng)力不再由算力芯片單獨(dú)決定，而由其背后的能源系統(tǒng)共同塑造。隨著技術(shù)復(fù)雜度提升、能耗曲線走向陡峭，一個(gè)具備高密度承載、高效供電與低碳屬性的電力體系，正在成為行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。明年舉辦的2026國(guó)際智算中心綠色供配電展覽會(huì)，也...

在新型算力基礎(chǔ)設(shè)施加速落地的背景下，智算中心的供配電體系正成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵抓手。算力規(guī)模從百千瓦邁向兆瓦級(jí)的過(guò)程中，傳統(tǒng)架構(gòu)在能效、密度和可靠性方面暴露出越來(lái)越多的技術(shù)瓶頸。行業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，推動(dòng)架構(gòu)變革的，不再只是設(shè)備性能，而是能否構(gòu)建適應(yīng)未來(lái)算力形態(tài)的能源底座。正是在這樣的背景下，2026國(guó)...

——精細(xì)觸達(dá)、高效轉(zhuǎn)化，重新定義數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)生態(tài) ，國(guó)內(nèi)的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商智創(chuàng)科技正式推出新一代智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)“營(yíng)智通”，旨在通過(guò)AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供從策略制定到效果追蹤的全鏈路線上推廣解決方案。該產(chǎn)品憑借三大優(yōu)勢(shì)——精細(xì)用戶畫(huà)像、動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成、實(shí)時(shí)效果優(yōu)化，成為中小微企業(yè)突...

隨著算力成本結(jié)構(gòu)中能源成本占比不斷攀升，算力與能源之間的關(guān)系正在從“供需關(guān)系”演變?yōu)椤皡f(xié)同體系”。算力任務(wù)的排期、能源路徑的優(yōu)化與儲(chǔ)能策略的選擇正在變成同一個(gè)問(wèn)題，這種趨勢(shì)催生了“算力-能源雙向協(xié)同調(diào)度”框架，即 Compute-Energy Co-Optimization（CECO）。 ...