激光對射探測器作為一種先進(jìn)的安全防護(hù)設(shè)備，在現(xiàn)代安全防范系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色。其工作原理基于激光束的發(fā)射與接收，當(dāng)不速之客穿越設(shè)定的警戒線時，激光束被遮擋，探測器立即觸發(fā)報(bào)警信號。這種探測器具有高精度、遠(yuǎn)距離探測的優(yōu)勢，能在各種復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定工作，無論是室內(nèi)倉庫、博物館的安全防護(hù)，還是室外周界...

早期汽車采用分布式電子電氣架構(gòu)，每個功能需**ECU控制，導(dǎo)致硬件冗余、線束繁雜且資源浪費(fèi)。為優(yōu)化這一問題，德爾福提出“功能域”概念，通過DCU協(xié)調(diào)域內(nèi)ECU，實(shí)現(xiàn)運(yùn)算與控制的集中化 [2]。DCU將車載電子電器劃分為五大功能域：動力總成、底盤控制、車身控制、智能駕駛（ADAS）及娛樂系統(tǒng) [1]。...

工業(yè)自動化在自動化生產(chǎn)線上，接近傳感器被用于物料搬運(yùn)、零件加工、產(chǎn)品組裝等環(huán)節(jié)。例如，在汽車發(fā)動機(jī)組裝過程中，接近傳感器可以檢測發(fā)動機(jī)零部件是否正確安裝到位，保證生產(chǎn)質(zhì)量。物流倉儲用于檢測貨物的位置和狀態(tài)。在自動化倉庫中，接近傳感器可以檢測貨架上貨物的存儲情況，還可以用于物流傳送帶上，檢測包裹是否到...

移動端自動化測試模組面臨設(shè)備碎片化與操作復(fù)雜性的雙重挑戰(zhàn)，其解決方案在于深度集成設(shè)備控制與圖像識別技術(shù)。通過 Android Debug Bridge（ADB）與 iOS UI Automation 框架，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的遠(yuǎn)程控制；引入 AI 視覺識別算法，解決傳統(tǒng)坐標(biāo)定位在不同分辨率下的適配問題，支持...

智慧管理是指發(fā)揮企業(yè)運(yùn)用智慧的能力(包括建設(shè)能力、操作能力等)，對企業(yè)的智慧資源進(jìn)行系統(tǒng)管理，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的過程。智慧資源包括企業(yè)家特殊才能、高級技能人員經(jīng)驗(yàn)、組織慣例和組織本能、產(chǎn)業(yè)鏈適應(yīng)性資源、產(chǎn)品品牌價(jià)值等。智慧管理是一種新型管理模式，其過程包括戰(zhàn)略決策、經(jīng)營組織、內(nèi)涵領(lǐng)導(dǎo)、智能控制等...

近幾年，低空經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的趨勢，無人機(jī)憑借其機(jī)動靈活的特點(diǎn)在各行各業(yè)發(fā)光發(fā)熱，隨之便帶來了公共安全、空域安全和航空秩序的問題。我們都知道，無人機(jī)的飛行操作是需要在固定的區(qū)域有著固定的航線，特別是城市中，禁飛區(qū)遍布，各大管理部門也加強(qiáng)了管理，但也不能避免“黑飛”的存在。由此可見，低空經(jīng)濟(jì)的空域安...

藍(lán)旗表示有車手正要超車黑底黃色圓心旗表示賽車有故障綠色旗表示全程暢通不論是烽火臺、望遠(yuǎn)鏡，還是交通紅綠燈、旗語，它們都是光通信的不同形式，但是它們有一個共同點(diǎn)，就是利用大氣來傳播可見光，由人眼來接收。也正因?yàn)槿绱耍覀儾艜λ鼈內(nèi)绱说厥煜?，可是這些卻不是真正的意義上的光通信，更不是強(qiáng)大的光通信，真正...

國內(nèi)自助服務(wù)終端較初于20世紀(jì)末應(yīng)用于銀行業(yè)，2000年后隨信息化建設(shè)加速逐步擴(kuò)展至電信、電力等行業(yè)。以電信行業(yè)為例，2000年引入自助終端后，截至2010年底高級設(shè)備保有量已超6萬臺。同期市民領(lǐng)域通過集成人證比對、電子簽章等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)百余項(xiàng)市民服務(wù)自助化；酒店業(yè)則依托自助入住機(jī)實(shí)現(xiàn)房卡發(fā)放、信息錄...

物流園區(qū)的貨物裝卸、車輛調(diào)度、倉儲管理等工作涉及多部門聯(lián)動，需要高效的即時通訊打破信息壁壘。上海瑞康通信科技有限公司為物流園區(qū)定制的對講機(jī)方案，關(guān)鍵在于 “多場景適配” 與 “系統(tǒng)聯(lián)動”：為裝卸工人提供防摔耐用的手持對講機(jī)，支持一鍵呼叫調(diào)度中心；為貨車司機(jī)配備車載式對講機(jī)，可與園區(qū) GPS 調(diào)度系統(tǒng)...

來，汽車設(shè)計(jì)將不僅*是工程師和設(shè)計(jì)師的工作，而是一個多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的協(xié)作過程，AI將成為其中不可或缺的成員。在這個過程中，汽車制造商需要不斷探索和適應(yīng)新的技術(shù)，培養(yǎng)具備AI思維的設(shè)計(jì)人才，以保持競爭優(yōu)勢。同時，消費(fèi)者也將受益于更智能、更環(huán)保、更具個性化的汽車產(chǎn)品?？傊?，AI驅(qū)動的汽車設(shè)計(jì)平臺正在為汽車行...

移動端自動化測試模組面臨設(shè)備碎片化與操作復(fù)雜性的雙重挑戰(zhàn)，其解決方案在于深度集成設(shè)備控制與圖像識別技術(shù)。通過 Android Debug Bridge（ADB）與 iOS UI Automation 框架，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的遠(yuǎn)程控制；引入 AI 視覺識別算法，解決傳統(tǒng)坐標(biāo)定位在不同分辨率下的適配問題，支持...

（二）可測：精細(xì)管控的核心數(shù)據(jù)支撐可測是實(shí)現(xiàn)精細(xì)調(diào)控的關(guān)鍵前提，包含“預(yù)測”與“測量”雙重維度的能力。在功率預(yù)測方面，通過大數(shù)據(jù)模型結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)中期（0h～240h）、短期（0h～72h）和超短期（15min～4h）的全周期發(fā)電功率精細(xì)預(yù)測，為電網(wǎng)調(diào)度提前規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。在數(shù)據(jù)測量方面，通過...