從15天到T+0,商業(yè)文旅的分賬困局終有解“財務(wù)室又在加班對賬了,這個月餐飲、文創(chuàng)、親子體驗區(qū)的分賬表堆了半人高。”江南某古鎮(zhèn)商管負(fù)責(zé)人李總**近總被這類問題困擾。隨著商業(yè)文旅從“門票經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)向“綜合消費”,他的景區(qū)已引入12類商戶,涉及7種分賬比例,3名財務(wù)專員全月無休核算,仍常出現(xiàn)漏算、錯算,商...
傳統(tǒng)企業(yè)運營流程中,大量重復(fù)性、機(jī)械性工作依賴人工完成,流程冗余且易出錯,制約了整體效能。AI 技術(shù)能夠?qū)\營流程進(jìn)行拆解與重構(gòu),通過自動化工具承接數(shù)據(jù)整理、流程審批、任務(wù)分配等工作,實現(xiàn)流程的智能驅(qū)動。例如在供應(yīng)鏈管理中,AI 可自動整合供需數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整采購與庫存計劃,減少人工干預(yù)帶來...
“會員復(fù)購率不足30%,積分只能換牙刷毛巾”,某度假酒店的會員運營困境極具代表性。多數(shù)文旅項目的會員體系淪為“基礎(chǔ)折扣工具”,酒店、餐飲、娛樂等業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)分散,會員消費集中在單一場景,其他業(yè)態(tài)貢獻(xiàn)率不足15%。當(dāng)泛化的“全園通票”推送被用戶當(dāng)作垃圾信息,文旅企業(yè)的會員運營早已陷入增長停滯。問題的根...
“3名財務(wù)專職核算,15天才能完成上月結(jié)算,還總出現(xiàn)對賬誤差”,這是多數(shù)文旅項目財務(wù)總監(jiān)的日常。隨著“門票經(jīng)濟(jì)”向“綜合消費經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型,某5A級景區(qū)的門票收入占比已降至42%,餐飲、索道、文創(chuàng)等12類商戶涉及7種分賬比例,手工操作不僅效率低下,還存在資金截留風(fēng)險。分賬的復(fù)雜性遠(yuǎn)超想象:夜間演藝項...
跨年夜的鐘聲還沒敲響,商業(yè)文旅街區(qū)的運營總監(jiān)李總已經(jīng)攥緊了手機(jī)——西側(cè)通道突發(fā)擁堵,300米長的隊伍里傳來游客的抱怨聲,安保對講機(jī)里全是急促的呼叫,而此時監(jiān)控室還在人工統(tǒng)計各區(qū)域人數(shù)。這不是個例,當(dāng)節(jié)假日客流飆升至平日3-5倍,傳統(tǒng)“人海戰(zhàn)術(shù)”早已不堪重負(fù)。游客的體驗斷點從入園前就已開始:線上購...
傳統(tǒng)運營場景多呈分散狀態(tài),線上線下、部門之間缺乏有效聯(lián)動,導(dǎo)致業(yè)務(wù)銜接斷層、信息傳遞滯后。AI 技術(shù)能夠整合各類運營場景資源,搭建全域協(xié)同的運營體系,打破場景割裂的壁壘。例如打通線上服務(wù)與線下體驗場景,讓用戶需求在不同場景中無縫流轉(zhuǎn);聯(lián)動市場、運營、產(chǎn)品等部門場景,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時共享與業(yè)務(wù)高...
冬余數(shù)據(jù)科技發(fā)布“茂管佳數(shù)智洞察”平臺,以新一代AI技術(shù)助力商業(yè)管理決策效率提升300% 近日,冬余數(shù)據(jù)科技(上海)有限公司在滬舉辦新品發(fā)布會,正式推出“茂管佳數(shù)智洞察”平臺。作為深耕商業(yè)管理系統(tǒng)領(lǐng)域的本土科技企業(yè),該平臺憑借新一代AI技術(shù)與商管行業(yè)深度融合的特性,宣稱可將商業(yè)管理決策效率...
傳統(tǒng)商業(yè)運轉(zhuǎn)中,需求對接多依賴企業(yè)主觀判斷或滯后市場反饋,導(dǎo)致產(chǎn)品與服務(wù)難以貼合用戶真實訴求。智能技術(shù)能夠整合多維度需求數(shù)據(jù),通過算法分析挖掘用戶潛在訴求與市場趨勢,讓需求對接從 “企業(yè)主導(dǎo)” 轉(zhuǎn)向 “需求驅(qū)動”。例如通過用戶行為軌跡分析明確重心需求,借助趨勢推演預(yù)判市場需求變化,讓產(chǎn)品研...
傳統(tǒng)運營流程多依賴人工操作,存在環(huán)節(jié)冗余、流轉(zhuǎn)不暢、易出錯等問題,制約運營效率。AI 技術(shù)能夠?qū)I(yè)務(wù)流程進(jìn)行拆解與重構(gòu),剔除無效環(huán)節(jié),優(yōu)化流轉(zhuǎn)邏輯。通過自動化工具替代重復(fù)性、機(jī)械性工作,實現(xiàn)流程的智能驅(qū)動。例如在供應(yīng)鏈運營中,AI 整合采購、生產(chǎn)、倉儲、物流等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整資源配置與流...
傳統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常因缺乏對自身業(yè)務(wù)與市場趨勢的深度洞察,導(dǎo)致戰(zhàn)略定位模糊、轉(zhuǎn)型方向偏差。數(shù)智革新能夠整合企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)、外部市場動態(tài)、行業(yè)發(fā)展規(guī)律等多維度信息,通過智能算法分析提煉重心結(jié)論,為轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定提供科學(xué)依據(jù)。例如精細(xì)識別業(yè)務(wù)流程中的優(yōu)化空間,明確數(shù)字化改造的優(yōu)先級;預(yù)判行業(yè)技術(shù)應(yīng)...
傳統(tǒng)企業(yè)運營中,數(shù)據(jù)分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、部門板塊,形成 “信息孤島”,難以支撐全鏈路決策。AI 技術(shù)能夠整合各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)體系,打破數(shù)據(jù)割裂的壁壘。通過智能算法對多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析與整合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)在全鏈路中的無縫流轉(zhuǎn)與共享。例如將市場數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)動分...
藍(lán)色星球智能大廈管理系統(tǒng)(IBMS):賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智能基石 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)的物理空間——建筑,正從靜態(tài)的資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的、可交互的智能實體。上海藍(lán)色星球科技股份有限公司推出的智能大廈管理系統(tǒng)(IBMS, Intelligent Building Management Sy...
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